建立评分体系 管控银行风险

SAS与PRMIA联合举办“银行业风险管理中评分模型和机制的建立”研讨会

　　2010年5月25日，商业分析技术与服务提供商SAS与国际风险协会组织PRMIA在北京合作举办了“银行业风险管理中评分模型与机制的建立”研讨会。本次研讨会旨在通过讨论银行业如何通过有效的风险管理与决策工具，实现在风险与营收之间的最佳平衡，并为银行用户呈现出信用评分系统(SAS Credit Scoring)的价值和有效应用。

　　本次研讨会吸引了100多名来自各大银行机构、保险公司与证券公司的相关负责人参加。中国民生银行零售银行部业务总监翟南宾、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心常务副主任石勇、美联银行资深副总裁左军和SAS中国首席咨询顾问胡伟强等业界资深人士从各自领域发表了演讲，与参会者分享了有关银行评分建模、风险管控方面的经验。

中国民生银行零售银行部业务总监 翟南宾

　　曾长期在美国银行负责管理“量化分析与风险模型”团队的中国民生银行零售银行部业务总监翟南宾博士，通过回国工作一年后的亲身经历与所见所闻，分析比较了中美零售银行和市场环境的差异。翟博士指出：“由于我国个人消费信贷所处的历史阶段及商业银行发展的历程，目前零售银行在风险管理中还带有浓厚的对公业务的痕迹，包括一些理念和具体手段。因此，在个人评分模式的开发与应用过程中，既要借鉴欧美零售和信用卡的经验与技术，又要面对中国商业银行在管理体制和监管环境上的现实。比如，在客户分层时如何考虑兼顾各家分行的经营政策及区域经济的差异等；这些基本问题亟需国内同行的共同研究与探讨。”

中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心常务副主任 石勇

　　作为2009年度“复旦管理学杰出贡献奖”与国际多目标决策学会“康托学术奖”获得者，中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心常务副主任石勇教授介绍了其独创的基于多目标规划的数据挖掘方法，并介绍了该中心协助中国人民银行征信中心开发的“全国个人信用评分系统”。石勇教授认为：“信用评分系统已被社会证明为最有力的风险控制方法，必将在中国经济发展中大有作为。信用评分系统可帮助银行确定市场和开拓客户，使银行更了解客户的消费行为和购买力，促进银行与客户建立良好的信誉关系，并提高内部金融管理的质量。”

美联银行资深副总裁 左军

　　拥有十多年银行信贷风险管理经验的美联银行资深副总裁左军博士介绍了信贷业务评分模型，左军博士表示：“信用评分模型是欧美银行和信用卡公司最重要的核心管理技术之一。信用评分模型能给信用卡管理人员提供大量的具有高度预测力的信息，帮助管理人员制定符合银行经营宗旨的管理策略，以较高的精度有效地开拓市场、控制风险、挖掘收益，实现经营管理的高效益。”

SAS中国首席咨询顾问 胡伟强

　　同样曾在华尔街金融机构负责风险管理，现为SAS中国首席咨询顾问的胡伟强结合SAS信用评分技术，介绍了评分模型对控制银行风险与优化市场营销的重要意义，以及评分模型的开发步骤与建模方法等。胡伟强指出：“对于银行的信贷经理们来说，控制风险与增加收入是一对永恒的矛盾体，SAS通过其信用评分解决方案，可以很好的帮助银行在这两者之间寻求最佳的平衡，它能够对几乎所有的消费信贷产品进行快速、准确的信用评分。SAS信用评分解决方案集SAS业界一流的数据管理、分析和报表功能于一体，为银行提供了一个功能强大的信用评分解决方案，能够让银行领导层更快、更经济且更灵活地制定、验证、部署并跟踪信用评分卡。”

　　SAS信用评分解决方案是SAS银行业智能解决方案的一部分，SAS银行业智能解决方案是一套SAS通过数十年行业经验，集业界一流的分析和数据仓储技术于一体的软件和服务。通过成熟的内置流程、技术和模型，SAS银行业智能解决方案能够帮助银行加速解决方案的实施并快速实现目标结果，让客户在数月而不是数年内就能获得巨大回报。