日立JP1为金融业务创建集中自动化后台数据处理模式

金融后台服务支持体系因其科技含量高、高级人才密集、吸纳就业量大等特点，已经成为城市、区域经济发展的新机遇和增长点。作为中国南方乃至东南亚区域的金融中心，深圳加大政策扶持和资金支持力度，为金融后台服务产业基地的建设营造良好的政策环境。

近日，首届中国（深圳）金融科技与后台服务发展论坛顺利召开，政府机构领导、市协会负责人与等地金融高管和IT部门负责人一起，探讨新形势下如何通过科技促进金融业的发展，建设辐射亚太地区的金融后台服务基地，打造深圳另一张城市名片。

论坛上，与会嘉宾纷纷探讨，在深圳越来越多的金融机构在规划建设自己的后台服务中心，这成为金融机构降低运营成本、提升服务水平、增强竞争力的重要手段和普遍的选择。并且，随着现代信息技术在金融业的广泛应用，以数据中心、清算中心、银行卡中心、研发中心为主的金融后台服务与金融机构前台经营分离也成为可能。但如何优化后台数据处理模式，以降低操作风险和整体成本，提高数据处理效率呢？成为大家关注的一个焦点。

日立信息系统（上海）有限公司深圳分公司资深专家彭宇在会上发表题为“浅析金融行业后台数据处理新模式”的主题演讲。他谈及，目前后台数据分散式的处理模式存在诸多隐患，海量数据需要在不同的业务系统及外部合作机构的信息系统之间流转，其处理的方式主要表现为数据的上传、下载、统计、加工、分析、展示等，且一般通过人工编写脚本等方式来实现，这种分散式的处理模式在数据安全、成本、效率、审计、管理规范化等方面都存在着一些问题。

针对分散式处理模式的弊端，彭宇提出应创建集中、自动化的后台数据处理模式，通过导入日立JP1系统运行管理软件，实现图像界面的直观化，作业流程的可视化，并且依据业务需要，可灵活定制作业流程，完成后台数据处理全自动运行。该模式通过对作业运行状态的全程监控与时时处理，在确保数据安全的前提下，有效控制整体运营成本，减轻员工工作负担，提高工作效率，达到提升管理效能的目的。据日立JP1实际应用案例统计，以每日数据操作数量大于200项为例，采用集中自动化的后台数据处理模式每年可节省人工成本将近20万（即显性成本），隐性成本的降低幅度更是不可估量。

据悉，深圳目前已规划了金融后台服务产业园区，并相继启动了龙岗平湖金融后台服务基地和科技园金融服务基地，为建设辐射亚太地区的金融后台服务基地迈出的关键的一步。日立JP1希望借助政策支撑和自身产品特性，推动深圳金融后台服务区的建设，为深圳金融业创造良好的社会效益和经济效益。日立JP1已拥有大批优质金融客户，相信随着金融机构后台服务中心的不断筹建，将为金融业务提供更多服务。