Sybase报告量化数据有效性对计划和预测准确性影响

Sybase和德克萨斯大学联合开展的研究 资产利用率有望节省高达26亿美元

该报告分为三部分，第三部分说明：资本密集型产业和面向服务的行业的有效数据的更好利用将显著提升运营效率

SAP旗下企业级和移动软件公司Sybase近日发布最新报告——《关于数据有效性对业务影响的评估》研究成果的第三部分，这也是该报告的最后一部分。该报告涉及面广泛，通过评估公司的IT投资和总体业务表现之间的直接关系，对跨全球财富1000强的跨垂直行业的部分企业进行基准评价。

该报告的最后一部分——《数据有效性对运营效率的影响》阐述数据有效性对运营效率的影响，探讨数据对公司资产利用率、计划和预测准确性，以及产品和服务及时交付率等用于衡量供应链表现、收入增长和盈利能力的重要指标的影响。该报告称，在接受调查的财富1000强企业中，在提高数据利用率之后，样本中位数企业能通过更好地利用现有资产，节约成本超过2.7亿美元，在某些情况下更能节省高达26亿美元，并且计划和预测的准确性也能提高18%以上。

德克萨斯大学奥斯汀分校的著名教授和首席研究员Anitesh Barua说：“财富1000强企业认识到，提高运营效率能够带来宝贵的回报，而该第三部分报告亦显示，即使是小型、循序渐进的数据有效性改进，都能够节约大量成本。在我们之前的两部分报告中，我们证明了数据属性与企业的财务状况之间存在直接关联性，并说明了改进的数据是如何通过卓越的创新和增长影响到企业的财务状况。最后一部分报告通过明确定义改进的数据对推动卓越的财务表现、进而提升运营表现的影响，为整份报告画上圆满的句号。”

该报告考量了数据有效性的五大因素，即质量、智能、可用性、远程访问性和销售移动性。研究表明，提高本次调查所使用的五大属性中的三项，即质量、销售移动性和智能，将对运营效率产生巨大的影响：

• 中位数企业借助资产利用率的提高，节省2.71亿美元，最多节约26亿美元 — 该调查发现，提高销售人员的移动性，使其能够直接与客户交易和交换信息，能够对资产利用率产生积极的影响。
当销售人员移动性提高10%时，资产利用率将提高7.28%。应用于总资产达到40亿美元的样本中位数企业时，每年总资产将相应节约2.71亿美元开销。对于石油、机床、汽车和航空运输等资金密集型产业，效果更为显著——数据移动性的略微改进将使得资产成本节省多达26亿美元。

• 将计划和预测准确性提高18.5% — 计划和预测准确性在很大程度上受到业务数据智能化的影响。当企业数据智能化提高10%时，计划和预测准确性将提高18.5%。在我们的样本企业中，中位数预测准确性为71.4%；当企业数据智能化提高10%时，上述中位数预测准确性将提高到85%。根据这一数据，当前期待每20个预测中有14个达到百分百准确的企业将能够取得20个预测中即有17个准确无误的理想成绩。

• 提高产品和服务的及时交付率 — 信息质量影响到产品和服务能否及时交付。当企业数据质量提高10%时，产品和服务及时交付率将提升2.8%。在我们的样本企业中，及时交付率的中位数值为71.4%。若企业数据智能化提高10%，该数据将上升为85%。

• 对垂直产业的影响 — 当销售移动性仅提高10%时，零售和批发业资产利用率的显著改进即可促使资产利用率提高28%；同样地，当销售移动性提高10%时，石油、机床、汽车和航空旅行业将迎来最显著的资产成本节省——根据本研究，预计每年将为20亿美元至26亿美元。

现任Sybase执行副总裁兼CMO的Raj Nathan博士说道：“与客户合作最令人感到欣慰的部分就是帮助他们了解如何更好地运用现有数据，挖掘激动人心的新创收机会。这三部分报告的共同主题在于——提高数据质量并不是一项既有破坏力又成本高昂的工作，只需循序渐进地采取几个步骤即可提高数据质量，组织也能够在相对较短的时间内享受巨大的回报。”

报告第三部分《数据有效性对运营效率的影响》

报告第二部分《数据有效性对业务创新和增长的影响》

报告第一部分《数据有效性对财务表现的影响》