英特尔如何帮助科教用户优化HPC系统？
ChinaGrid（中国教育科研网格，下文简称CG）2009研讨会近日在山东烟台举行，密切关注并积极参与CG建设的英特尔公司也在本次大会上带来了最新的平台动态、软件开发工具、以及支持策划的信息，而在会后，我们也与英特尔的相关人士进行了进一步的沟通，就有关CG和HPC（高性能计算）的相关话题交流了看法。
接受采访的英特尔嘉宾，右起：英特尔（中国）有限公司服务器产品事业部产品经理顾凡先生，英特尔（中国）有限公司亚太客户响应团队技术经理何万青博士、英特尔（中国）有限公司企业解决方案部教育行业中国大区经理姜涛先生
根据CG的第二期规划，将会发展40至50个新的学校作为CG的节点，并预计在明年年底完工，那么明年第一季度推出的Nehalem-EX在这个CG规划中是否应用更广？
顾凡：CG的第二期的建设将从今年年底启动，而在今年可提供的产品主要就是至强5500和至强7400系列，明年将有Westmere-EP与Nehalem-EX两款产品，但具体到采用何种处理器，每个高校都会有自己的考虑，这主要是根据其自身的研究方向与领域。我们相信至强5500仍然是未来高性能计算（HPC）应用的主力，Nehalem-EX在教育系统里也肯定有自己的应用领域，比如替换以往的安腾系统、4-8路的RISC系统。而且Nehalem-EX的多路巨量内存的特性，对于内存带宽和容量需求密集型的应用有明显的优势，如果高校认为其更多的应用适用于OpenMP架构，那么就有必要采用基于EX的胖节点设计。
Nehalem-EX可以很容易的实现8路胖节点，因此它的出现，对于HPC的影响引人关注，尤其是对于侧重于OpenMP的应用，它的诱惑力很大
我们知道教育行业里也有不同的研究方向和应用模式，这反映在HPC上的需求也是多种多样，英特尔也强调HPC不应只看Linpack，更应该结合具体的应用进行优化，那么英特尔如何帮助不同需求的教育机构进行这方面的工作？
顾凡：HPC的应用主要可以分成两大类别，一种是商业应用，比如金融、石化，另一类则是科研教育，比如气象、天文、物理、地理、生物等等，涉及到的计算也是多种多样，如流体力学、结构力学、生命/化学等，我们负责的是亚太区的HPC支持，我们可以与相关的院校进行深入的交流，而国内高校在一些应用与国外也有相似之处，因此我们可以更便利的得到在国外已经积累的经验，而且在国内的高校里，我们还有丰富的学生资源，他们也可以投入到代码优化的工作中。我们之前做过一个开源的化学成分分析的应用优化案例，从最初的16小时的计算用时，优化到了6个小时，最后的目标则是2-3个小时，可见成效的显著。现在的HPC系统都建立在并行的集群之上，我们的长处就是优秀的工具，而客户的优势就是算法，我们将算法以最优化的方式进行实现从而达到代码优化的目的。
何万青：在另一方面，我们做的一项重要工作就是帮助高校客户理清他们的应用特点，即针对他们的HPC应用进行特性分析，因为不应用所体现出来的特性不一样，有的是内存敏感型，有的是主步敏感，有的是I/O敏感，所以我们要从客户的具体应用出发来重点看几个指标，即CPU、内存、I/O、网络的状态与负载，从而总结出其应用的特性，最终帮助客户进行正确的设备选型。比如面对气象研究的，就对缓存和内存的需求明显，如果只提高主频并不会获得好的提升效果，但Linpack的测试并不能体现出这种特性的影响。我们也会把相应的特性进行总结，比如生命科学类相对就的硬件配置，这些资料也会提供给OEM厂商，以便为更多的生命科学类的客户服务，并希望OEM厂商与我们一起共同推广面向应用的基准测试。
英特尔帮助客户来理清自己的HPC应用特点，上图就是相关指标的分析结果，从而可以有针对性的对HPC系统进行优化
能否分析一下商用HPC与科教HPC之间的差别？
顾凡：我们认为科教领域是HPC发展的源动力，是HPC发展的持续推动力，很多顶级的HPC系统，基本上都是科研单位的。但HPC在商业领域的加速度很大，这是因为商业客户越来越多的发现HPC是一个很好用的工具，就像是学生用的计算器一样，虽然你要花钱去买，但给你带来的好处更为巨大。对于商业客户来说，就是性价比很高。现在应用HPC的商业领域包括了石油石化、金融、制造业、制药、动漫等等。从系统上来看，两者从理念上讲是一样的，但是商业系统所跑的应用就那么几套，它受相应的ISV驱动，但科研的应用就要多多了，因为有很多是科教单位自己开发的，或者我们或者是ISV辅助开发的，所以应用的多样性是两者的一大区别。而且商业HPC更关注硬件、软件之外的附加成本，比如电费，因为毕竟是商业单位，要追求利润，所以更看重ROI（投资回报率），但科教单位并不是这样。
国外有没有类似于中国CG能不能比较一下中国教育行业与国外同行在HPC应用上的差距？
姜涛：这个差距还是比较大的？不过我们的目标是把CG建成全世界最大最先进的实用的教育网格，未来还将包括中小学，还将有更多的教科研的专家加入到这一计划中。现在一期建成后，我们要考虑的不光是仅仅是纯科研的支持，还要考虑生存的问题，为此我们也在引进澳洲与英国的电子教育的成功经验，引入智能化的教学。总之，要比最终的应用纳入到CG中。现在CG也在正考虑与IPV6的关系，拉近了教科研的关系了，这有助于解决CG的生存环境的问题。其实我们的硬件平台与周边的国家相比并不算落后，差距主要体现在应用与科研的配合上，未来有必要在理念研究的基础上进行相应的突破。相比之下，日本教育系统的HPC生态环境就很好，因为有很多的应用与科研项目的支撑，这些经验都对CG的创新的很大的帮助。现在CG在上规模，但是与应用规模的衔接效果还不是太明显。这里可以的看出一个现象，商用HPC的投资回报基本是可预见的，而高校的HPC投入的产出很难去判断，建CG的是计算机专家，但未来用CG则是相关领域的科研专家，也就是应用专家，而研究成果能不能被有效的应用，能产生多大影响，也将是CG未来应用所需要思考的一大方向。
CG的覆盖规模在第一期和第二期时都是定好的了？
姜涛：CG总体的规划是覆盖100所高校，但这只是一个计划，而这其中所涉及到领域和应用包括了生物、流体、图像、数据处理、远程教育，后两者也可以算是CG的主要应用，而英特尔的软件教育学院也一直在密切支持并参与CG的建设。
能不能解释一下开发C++ Studio和Ct以帮助用户进行并行化的初衷？
何万青：我们的C/C++ Studio是与微软的VC相配合或者说有密切关系的，为什么选择C语言，也是因为使用利用VC庞大的开发群体，而且面向HPC最多采用的Linux环境，来自业内的支持力度会更大，从而可以让客户可进行更快速更有效的编程，并让并行计算真正开始普及化平民化，这也是英特尔所愿意看到的，而Ct则为用户提供了更便利的编程环境。
英特尔在进行HPC调优化时如何平衡OpenMP与MPI之间的关系？
何万青：这是个经久不衰的话题，不过这两种架构模型还是有很大的不同，OpenMP强调的是线程级并行处理，而MPI则是进行级并行处理，所以在任务调度上还是有不同的。在MPI中，争取将进程均派到各个处理核心上，而在简单loop级别针对OpenMP进行优化，而且很多应用只有OpenMP的版本，但在这方面也有优化的空间。
我们发现有些应用软件在使用到32个核心之后，性能就不再提升了，那么对此类的应用又将如何优化呢？
何万青：的确有这样的现象，而且如果一个节点上的核很多的时候，MPI的通信压力就会加大，很可以会让HPC系统崩溃，这就需要将程序进行分块处理，尤其是系统规模超过64至128核的时候，而且每个应用都有自己的特点，并不见得越大越好，这要看应用的可扩展性。扩展性强的，硬件规模才可能越来越大，规模小也没有必要使用更多的核。
那么英特尔如何帮助CG的客户进行HPC的选型呢？
姜涛：HPC系统的选型的确是一个比较复杂的话题，很多用户对此都处于选择和痛苦当中。但英特尔所提供的不仅仅只一个平台，我们提供的是360度的全方位支持，我们有专门的响应团队，及时向用户通报我们及友商的情况，向客户阐明如何保证持续的发展，未来将要面对的问题等等，因此在一个项目执行之前很早就会在一起沟通了，我们参与了教育部门的20多个项目，都是以这样的模式进行跟进，从最早的论证、各个大学、教授的参与以及与国外相关客户的交流等等，来帮助客户选型的预热。
我们也知道HPC的应用有很多种，那么英特尔支持的模式有何异同？
何万青：我们也一直在关注这个问题，商业HPC应用相对单一固定，所以进行优化相对简单，但前面我们已经说了，虽然科教系统的HPC应用五花八门，可仍然会有一些共性存在。比如某高校的HPC可能只是一种应用，那么应用特性就比较单一了，而某个HPC的应用是一个系的不同学科的应用，比如物理系理就有热学、力学相应的HPC应用，这些应用也会一些共同的特性在里面，从而要找出这些共同的特性进行调优，另一种则建一个数据中心，各系都可以使用，这里的应用特性就比较复杂了，这时我们选择特性的综合侧重点来调优，利用HPCC工具来达到最好的平衡，因此不同的应用模式所针对的优化方法也不尽相同。
英特尔面向应用的HPC分析模式，它划分为单一的关键应用类型、一组的同类应用类型、一组特殊的应用类型以及能用的HPC计算中心应用，针对不同的应用类型也有不同的特性筛选方法，来有针对性的进行系统调优
附录：英特尔高性能计算助中国高校提升教学科研能力
教育事业在中国一向备受关注，尤其是改革开放后飞速发展的经济对于大量高素质人才与日剧增的渴求，更是牵动政府的教育投入随GDP的增长而不断递加。三十年来，其规模已从近百亿元人民币剧增至数千亿元人民币。
来自政府和社会的倾情投入，使得国内各类教育机构的教学及科研水平发生了日新月异的变化，其中最引人瞩目的一点，就是它们在引入和应用先进信息技术方面总能快人一步。例如20多年前公众还不知电脑为何物时，个别教育机构就开始了“计算机从娃娃抓起”的尝试；10多年前多数人家还没有添置PC时，经济较发达城市的中小学就拥有了配置局域网的电脑教室。同样，在新世纪到来后，随着国内高校承担的科研任务越来越多、对高效处理复杂运算的需求越来越强时，过去只用于少数科研机构的高性能计算机，也开始成为了众多院校必备的“基础设施”。
高性能计算机走入中国高校，其实正是高性能计算技术走向商业化和普及化这一全球性趋势的作用结果。作为这一趋势的引领者和推动者，以及中国教育事业发展进程中坚定不移的支持者，英特尔公司基于开放架构，拥有出色性价比，并整合了硬件、软件及技术支持的高性能计算解决方案赢得了许多高校的青睐，成为他们采购、部署高性能计算系统时的首选。在去年11月公布的“2008年中国高性能计算机性能TOP100排行榜”上，用于国内高校的上榜系统中多数都采用了英特尔架构。而在今年6月公布的全球高性能计算机TOP500排行榜上，80套上榜的、与教育和学术研究应用相关的系统中也有50套、即75%都是基于英特尔处理器构建的。
英特尔公司之所以能够收获这些成绩，皆应归功于它对教育行业高性能计算应用发展趋势的深刻洞察，它拥有业界领先地位、且持续不断创新的产品和解决方案，以及它与IT产业中众多合作伙伴通力协作、为用户提供的全方位技术支持和服务。而要详细审视这些要素对于中国高校部署和应用高性能计算技术带来的影响，那就必须从ChinaGrid（中国教育科研网格）说起。
ChinaGrid掀高校高性能计算应用热潮
仅从名称上看，ChinaGrid似乎更与网格计算技术、而非高性能计算技术相关，但这个由国家教育部于2002年提出、并获得了科技部大力支持的“十五”211工程公共服务体系建设的重大专项，其目标就是要将网格计算与高性能计算技术融合起来，为国内高校的教学与科研工作提供先进的技术服务手段。它的具体实施策略就是要通过网格技术，把分布在中国国家教育科研网（CERNET）上和各地高校的海量异构计算资源和信息资源，例如各种高性能计算系统、数据服务器、大型信息检索存储系统以及各类其他专用设备连接起来，实现教育网资源的有效聚合和广泛共享，形成一个高水平低成本的计算服务平台，将高性能计算送到教育与科研网用户的桌面上，成为国家科研教学服务的大平台。
秉承这一策略，ChinaGrid从2002年8月开始筹备，2003年1月正式进入建设阶段。到2005年底时，其一期（或称第一阶段）建设任务完成，连通了国内13个省市的20所著名高校，其中12所高校作为最初参建者，都建立了基于高性能计算系统的ChinaGrid主节点。它们还协力开发了核心的ChinaGrid公共支撑平台软件（CGSP），并在其上部署了图像处理网格、生物信息学网格、大学课程在线网格、海量信息处理网格和计算流体力学网格等五类面向教育、科研应用的专业网格及开发环境。
从这些成果来看，ChinaGrid一期建设，其实就是中国高校大规模部署和应用高性能计算技术的重要起点和催化剂。英特尔公司也是借这一契机，在ChinaGrid建设之初与教育部签署了关于携手构建下一代国家教育和科研网格的谅解备忘录，而后携手合作伙伴与国内高校就其高性能计算系统的部署和应用开始了紧密的合作。
英特尔为ChinaGrid献“技”献力
回顾英特尔公司及其合作伙伴对ChinaGrid一期建设的支持，首先要列举的，就是它们为华中科技大学、清华大学、山东大学、北京大学、北京航空航天大学、中山大学、华南理工大学和西安交通大学等高校提供的、基于当时最先进英特尔处理器的高性能计算系统。正是这些系统，成功地帮助这些高校搭建了他们负责的ChinaGrid主节点所需的超级计算环境。
其次，为帮助ChinaGrid参建高校发掘其高性能计算系统的性能潜力，并加速相关技术和应用的研发，英特尔公司还特意将网格计算列为“英特尔大学合作计划”在国内的重点合作领域之一，它不但通过研究资助及提供适当的软件平台，直接参与了CGSP平台的开发和改进，还与ChinaGrid一期建设时间同步，即从2003年初至2005年底累计为16所国内高校的20个与网格相关的研究项目提供了资助。
此外，英特尔还通过资助课程开发和引进国外先进课程等方式，帮助国内高校开发了与网格和高性能计算相关的课程课件；通过赞助和协办全国性高性能计算技术竞赛，如英特尔高性能计算应用与优化大赛，带动了网格和高性能计算技术相关人才的培养；通过举办网格与高性能计算学术研讨会，特别是邀请公司内部来自全球各地的高级技术专家来中国分享经验和最新技术进展，迅速提升了国内高校对网格和高性能计算技术的研究和应用水平。
ChinaGrid后续建设面临新挑战
ChinaGrid一期建设无论对其建设者、使用者还是支持者，都带来了丰硕的成果和宝贵的经验，但同时，他们也必须直面ChinaGrid后续建设任务带来的全新需求和挑战，其中与高性能计算部署和应用相关的，主要有：
◇ ChinaGrid规模扩展带来的挑战——教育部为ChinaGrid设定的远期目标，是要将它建成全国乃至全世界最大、最先进和最实用的网格系统之一。其覆盖面未来将不再仅限于高等院校，还将囊括全国中、小学校和其他教育科研机构，其用户群也将由目前各领域的专家和专业用户扩展到包括中小学师生在内的普通用户。ChinaGrid这种建设和应用规模的大幅扩展，必将引发更为复杂和多样化的需求，从而对其建设方和支持方带来严峻考验。
◇ ChinaGrid对更高计算性能的渴求——ChinaGrid一期部署的五种应用网格对计算性能的要求都非常苟刻，如生物信息学网格、海量信息处理网格及计算流体力学网格上运行的应用本身就是传统的高性能计算应用。随着这五种应用网格未来的发展，以及更多种类的应用网格进入ChinaGrid，用户必然对ChinaGrid各节点的高性能计算系统提出更高的性能期望值，以确保能获得最佳的服务响应速度。
◇ 性能提升与节能减排之间的平衡——虽然出于应用需求，ChinaGrid用户都盼望它提供的计算性能越强越好，但其建设者却不能不考虑与性能同步增长的电能消耗问题。毕竟，节能减排是利国利民的国策，而且从自身成本核算的角度来看，即使一个由数十台服务器组成的集群中每台服务器的功耗只下降数瓦，那么一年下来节省出的电费恐怕也是一个比较可观的数字，因此在提升系统性能的同时尽量节能也是这些他们必须考虑的问题。
◇ 处理器多核架构普及带来的软件开发及优化挑战。ChinaGrid后续建设正逢高性能计算平台的处理器架构从单核到多核乃至到众核的技术进步，系统虽然能借这种变化获得更强的并行计算性能，但要让其充分发挥、释放，还需要用户在开发软件时从串行编程转向并行编程方式，同时也要对原有的、针对单核处理器开发的软件进行多线程化的调优。可在缺乏高效辅助工具的前提下，这两项工作不但会消耗大量时间及人力，而且还难以取得理想效果。
综合以上四点需求及挑战，不难看出，参与ChinaGrid后续建设的高校，在构建和升级自己的高性能计算系统时，很可能会依据以下几项标准对候选服务器产品进行考量：
◇ 是否具有出众的性能，尤其是浮点计算性能和并行处理能力；
◇ 是否拥有先进易管理的节能特性，来实现出色的能效表现；
◇ 能否在软硬件层面提供丰富的选择，易于部署、应用和扩展；
◇ 能否针对多核架构下并行化软件的开发和优化提供强大的工具和技术支持。
英特尔高性能计算“核芯”产品蓄势待发
对于这几项在今后一段时间内都将左右ChinaGrid以及高校其他高性能计算项目系统选型的标准，负责提供产品、解决方案和技术支持的IT企业们早有准备。因为这些标准在今天事实上已成为各行业用户群提出的共性化标准，换言之，也就是IT企业公认的、能指导他们开发相关解决方案的技术趋势。
作为最早认识到这些趋势、一直引领其发展、并坚持以它们为导向推进创新的计算机行业领导厂商，英特尔公司的高性能计算解决方案可以很好地满足它们的要求，尤其是其“核芯”产品——基于开放的x86和EPIC指令集、拥有领先微架构设计的多核处理器，更是为那些追求高性能、高能效和高性价比的用户所追捧。这一点在近几年TOP500排行榜的变化中表现得非常明显——在2007年6月发布的TOP500榜单上，基于英特尔处理器的系统数量当时只占据所有上榜系统数量的57.8%（共289套），而在今年6月最新发布的TOP500榜单上，这一比例已增至79.8%（共399套），只差一套即可达到80%。
2000年6月-2009年6月TOP500排行榜中基于英特尔处理器的系统数量演变图
具体到教育领域的高性能计算系统部署和应用，基于英特尔处理器的产品和解决方案也同样受到欢迎，例如今年6月登上TOP500榜单的80套相关系统中的那50套，多数就是基于英特尔多核至强处理器构建，而且令人颇感意外的是，其中性能排名较为靠前的数套系统，竟已率先引入了英特尔今年三月底才正式发布的至强 5500系列处理器。
英特尔至强 5500系列处理器为何能在如此短的时间内获得教育行业客户的认可？答案就在于它为英特尔高性能计算产品线带来的前所未有的性能飞跃——借助全新的Nehalem微架构，至强 5500系列处理器不但实现了相当于至强 5400系列处理器两倍的计算性能，而且通过引入英特尔快速通道互联技术（intelQuickpath Technology）及集成DDR3内存控制器，它与服务器平台中内存及芯片组之间的数据通信带宽也比上一台平台提高了数倍之多。这些特性使它在运行各种高性能计算应用——无论是运算敏感型、还是带宽敏感型应用时都能游刃有余，输出令人惊叹的强劲动力。
值得一提的是，英特尔至强 5500系列处理器采用的另外两项重要技术——英特尔智能加速技术（intelTurbo Boost Technology）和英特尔超线程技术（intelHyper-Threading Technology）也对高性能计算应用的性能提升大有裨益，前者可通过对处理器自动超频，为时钟频率敏感型的应用提供额外的浮点性能，后者则能为线程设计良好的应用软件带来性能上的倍速提升。
综合上述性能闪光点，再加上由开放架构赋予的出众性价比、由45纳米制程技术和英特尔智能节能技术（intelintelligent Power Technology）实现的先进节能特性，至强 5500系列处理器正蓄势待发，时刻准备为ChinaGrid的后续建设和国内高校进一步普及高性能计算应用效力。而多所正在构建和升级高性能计算系统的国内高校已对这款处理器产生了浓厚的兴趣，南京大学教授、江苏省高性能计算学会会长周会群在测试过基于至强5500的服务器后就曾表示：“英特尔至强5500处理器能够帮助我们提升科学计算的效率，它将影响和进一步帮助我们利用计算科学来探索自然界的进程”，他还透露，南京大学已经决定选用至强 5500处理器来构建一个计算能力达35万亿次的高性能计算系统。
英特尔应用开发和调优工具的附加价值
虽然英特尔创新的处理器产品是其高性能计算解决方案的核心和基础，但它却并不是构成英特尔在高性能计算领域竞争优势的全部力量。英特尔提供的一整套高性能软件产品也是该方案的重要组成部分和吸引客户的法宝，它们能够帮助客户的应用在基于英特尔处理器的系统上获得最大限度的性能提升。这种“附加阶值”的诱惑力之大，以至于假如某一天英特尔的处理器与竞争对手的同类产品相比没有特别明显的硬件性能优势时，客户也很可能会继续选择英特尔的高性能计算解决方案。
英特尔的高性能软件产品，是由一组完整的应用开发及调优工具组成，包括了高性能编译器，VTune? 可视化性能分析器，高性能函数库，多线程工具和应用于高性能计算的集群工具及工具包等等。对于那些采用英特尔架构硬件产品构建了高性能计算系统的用户来说，这些软件产品能辅助他们开发和优化其系统上运行的中间件和各种应用软件。目前，这套软件产品已被成功应用于全球很多知名的软件公司、高性能计算中心及实验室内，并且发挥着越来越重要的作用。
为帮助广大客户了解和用好这套软件产品，英特尔还曾在部分客户利用它们开发及优化高性能计算应用时参与其中，以提供实时的支持和帮助。例如在ChinaGrid一期建设中，英特尔及其软件产品就为CGSP平台的开发提供了重要助力。而通过协作，英特尔也积累了大量相关经验并从中发现了一些重要规律，如客户在部署和优化性能的时候应该遵循从系统到应用再到微架构的顺序，要将应用之外的系统影响调试到最优状态，再开始考虑应用本身的优化；又如客户在对应用程序本身进行优化的时候，不应急于进入模型算法以及代码级的调整，而是要先从程序的实现上从进程级到线程级提高并行性能等。
通过复制和分享这些经验和发现，英特尔公司帮助很多客户成功优化了他们的高性能计算系统和应用，让他们用最小的成本投入换得了应用性能的最大化提升。以国内的石油行业客户为例，2008年6月TOP500榜单上名列中国第一的中石化胜利油田物探研究院用高性能计算系统，就是基于至强处理器构建，并使用英特尔应用调优工具针对LINPACK测试进行了优化。
携手产业伙伴 为中国高校提供全方位支持
顺应高性能计算商用化的趋势，英特尔一直致力于与国内外IT产业合作伙伴携手为中国行业客户提供最优化的高性能计算解决方案。在今年6月发布的最新TOP500排行榜上，来自中国的21套上榜系统中就有20套是采用了英特尔的处理器，这一数据足以说明国内用户对于英特尔解决方案的信赖。
为回报国内客户，帮助它们提升高性能计算应用水平，进而提升其核心竞争力，英特尔公司除与业界合作伙伴协作、继续推动基于英特尔架构的产品和解决方案的创新和改良外，还在借助自身雄厚的技术研发实力及在整个IT产业界的号召力，从更多维度、更多层面上为他们提供额外支持，而其中与中国高校及教育行业部署、应用高性能计算和网格计算技术的相关举措主要包括：
◇ 在多核时代继续支持国内高校相关教学及科研项目——自从在ChinaGrid一期建设中资助众多国内高校开展网格和高性能计算研究项目后，英特尔公司教育部门就把继续支持中国高校从事相关技术和应用的研发及教学视为一项长期任务。在多核时代到来后，英特尔则迅速在启动了“英特尔多核技术大学合作项目”，以帮助国内高校尽快了解和掌握这一先进技术，并将其导入教学内容和应用于科研环节。
◇ 支持网格计算技术标准和生态系统的发展——在网格技术问世后，英特尔就一直在与业界众多相关标准组织，如UDDI、SOAP、W3C、OASIS、WS-I、GGF密切协作，支持和推动全球网格计算技术标准的发展。而它与合作伙伴们合力为美国国家科学基金打造的TeraGrid、为瑞士诺华公司构建的生命科学/医药开发用网格、为欧洲粒子物理研究所建设的欧洲数据网格等成功案例，则充分验证了这项技术的价值，实现了网格计算生态系统的长足发展。
◇ 分享网格和高性能计算应用知识及经验——英特尔公司既是网格和高性能计算技术的解决方案提供者，也是其使用者。自上世纪90年起，英特尔公司就开始应用intelNetBatch网格和高性能计算技术来加速自身处理器的设计工作，它从中获取的第一手使用经验不但有助于指导自身相关产品、技术的研究和开发，还可以分享给其他用户，帮助他们提升这两项技术的应用水平。
◇ 支持高性能计算标准的建立和发展——英特尔与业界合作伙伴一直在努力推动高性能计算行业标准的建立，以便为用户提供更为开放和更具性价比的平台。2008年12月18日，英特尔就与原信息产业部软件与集成电脑促进中心、H3C、曙光、宝德、中科红旗、中科院计算技术研究所及中兴通讯等9家合作伙伴共同发起建立了中国高性能计算机产业联盟，以加速中国服务器及高性能计算机产业标准的制订工作。
以上这些举措，与基于英特尔架构的高性能计算解决方案相结合，就构成了英特尔公司对ChinaGrid、对中国高校高性能计算和网格应用的全方位支持，英特尔由衷期望这种支持能够长期延续下去并进一步强化起来，从而为中国高校和教育行业提升教学和科研水平带来更多助益，为实现21世纪中国的人才培养和科学进步大计贡献更多力量。
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