CNET科技资讯网 6月1日 北京消息(文/梁钦):今天是儿童节,是孩子们的节日。孩子是未来的希望。而英特尔新宣布的众核架构,则让人们对未来的高性能计算市场充满更多期待。
如今,英特尔IA架构在全球高性能计算机TOP500中的占有率超过了80%。面对这样的成绩,英特尔并未停止创新的脚步——其宣布的基于22纳米的众核架构产品将给高性能计算市场带来一场革命。
英特尔HPC份额进一步提升
昨日,在国际超级计算大会(ISC)上公布的第35届全球高性能计算机500强(TOP 500)排行榜显示,英特尔依然是高性能计算领域的理想选择——408套上榜系统,即占据榜单近82%份额的高性能计算系统,是基于英特尔处理器所构建。
其中,90%以上上榜的四核系统均采用了英特尔处理器,其中基于英特尔至强5500 系列处理器的上榜系统达到186套,已经成为高性能计算市场的主流,数量比上期榜单上榜系统增长近一倍。
而排名前10中的3套高性能计算系统,以及前30名中80%的高性能计算系统也都是基于英特尔处理器。引人瞩目的是,此次榜单中已有7套系统采用了英特尔至强5600系列处理器(研发代号:Westmere-EP),还有2套是基于新的英特尔至强7500系列处理器(研发代号:Nehalem-EX),而这两款产品都是在今年3月份才刚刚发布的。
让广大国人欣喜的是,基于英特尔至强5600系列处理器的、来自中国深圳的国家超算中心(NSCS)的高性能计算系统在本期高性能计算500强(TOP 500)排行榜上排名第二,这是中国高性能计算机有史以来在该榜单上获得的最高排名。这套基于曙光TC3600的系统的Linpack基准测试峰值达到了每秒1200万亿次浮点运算,从而使该超算中心成为了中国科研和创新的中心
英特尔集成众核进军HPC
会上,英特尔宣布计划推出基于英特尔集成众核(MIC)架构的全新产品。英特尔公司副总裁兼英特尔数据中心事业部总经理Kirk Skaugen表示,这种架构有助于打造每秒万亿次计算的平台,同时使用户继续享受英特尔至强处理器的优势。
据悉,英特尔计划推出的首款相关产品(研发代号:Knights Corner)将主要面向勘探、科学研究以及金融或气象模拟等高性能计算领域,并采用英特尔22纳米制程工艺——其集成的单个晶体管最小尺寸可达22纳米(1纳米=十亿分之一米)。
该产品也将延续摩尔定律的推动力——将单个芯片上英特尔计算内核的集成度扩充至50个以上。鉴于绝大多数工作负载仍然能够在屡获殊荣的英特尔至强处理器上良好运行,计划推出的英特尔集成众核(MIC)架构则旨在帮助加速特定的高度并行化的应用。
目前,英特尔已将与之相配套的行业设计与开发套件(研发代号Knights Ferry)提供给选定的开发者。从 2010 年下半年开始,英特尔将进一步扩展该项目范围,以打造一系列支持英特尔集成众核(MIC)架构的开发工具。
Kirk Skaugen透露,研发代号为Knights Ferry的英特尔32核处理器,是英特尔目前最快的处理器,该款处理器将在今年下半年上市,主要用于研发目的。而首个商用芯片代号为Knights Corner,包括50个核心。但是他并没有透露具体上市时间。
在接受CNET科技资讯网采访时,英特尔中国相关人士并没有给出众核架构的时间表。“在国际超级计算大会宣布这一架构,说明它已经在英特尔的产品路线图中了。”
据CNET科技资讯网推算,此次宣布的众核架构在英特尔22纳米路线图中,根据英特尔的Tick-tock模式,英特尔的众核架构将在今年下半年或明年初推出。
英特尔:众核比GPU应用更广
对于这一全新架构,英特尔方面表示,英特尔集成众核(MIC)架构衍生自几个英特尔项目(包括‘Larrabee’)和英特尔实验室的研究项目,如单芯片云计算机。
英特尔还表示,英特尔集成众核(MIC)架构和英特尔至强处理器采用的通用软件开发工具和优化技术将支持多种编程模式,这些编程模式将为科学家、研究者和工程师们带来前所未有的计算性能,帮助他们加快探索世界的步伐,同时还可以保护他们现有的软件投资。
Kirk Skaugen表示:“英特尔至强处理器以及我们现在全新的基于英特尔集成众核(MIC)架构的产品可帮助加快探索未知世界等对于人类而言最富有挑战性的问题的解决进程,从而突破设计和探索的极限。”
近年来,英特尔的竞争对手Nvidia和AMD,频频用GPU来拉拢图形加速需求的高性能计算客户。英特尔也曾尝试推出Larrabee来进行回击。
虽然英特尔没有明说,众核Knights系列产品针对竞争对手。但是,英特尔方面指出,“GPU在面对3D渲染等图形处理等任务时,优势很明显。但是英特尔众核除了图形加速之外,还面对更多商用计算,比如勘探、科学研究以及金融或气象模拟等高性能计算重要领域。”
欧洲原子能研究中心(CERN)openlab团队的首席技术官Sverre Jarp谈道:“欧洲原子能研究中心(CERN)openlab团队在短短几天内就将一个复杂的C++并行计算基准测试移植到了英特尔集成众核(MIC)架构的软件开发平台上。相似的硬件编程模型能帮助我们大幅提升软件运行速度,这大大超乎我们的预期。”
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