银行加速AI应用,治理与负责任使用成重点
据Evident年度报告,受调查的50家全球大型银行中,几乎全部已建立责任AI原则,较2023年的16家大幅增长;AI治理人才同比增长33%,逾半数银行IT高管预计AI将全面嵌入风控与合规功能。
据Evident年度报告,受调查的50家全球大型银行中,几乎全部已建立责任AI原则,较2023年的16家大幅增长;AI治理人才同比增长33%,逾半数银行IT高管预计AI将全面嵌入风控与合规功能。
AI工作负载带来的极端密度和功率波动正在重塑UPS需求,大型训练集群可在数秒内波动数十兆瓦。与此同时,BESS储能系统、固态变压器和混合智能变压器等新架构正逐步提供UPS的替代路径,部分运营商已开始探索无集中式UPS的数...
据Android Authority在APK拆解中发现,谷歌正测试将Gemini"Call for Me"功能从商业通话扩展至私人联系人,用户可指令AI拨打电话传递简短消息,如"打给妈妈告诉她我晚15分钟"。此外还发现G...
Reflection AI推出拥有5010亿参数的开源大模型Beam,使用6144张GPU训练于23.8万亿token,性能接近逾2万亿参数的Qwen 3.8-Max,且所需算力仅为同类开源模型的四分之一至三分之一。模型...
法国工业巨头施耐德电气宣布以237亿美元全现金收购工程软件公司PTC,收购价为每股205美元,较PTC最新收盘价溢价42%。此次收购将使施耐德电气同时覆盖工业设备的设计与运营管理软件领域,预计2027年第三季度完成交割。
Netcraft研究发现,2026年上半年针对美国金融服务的钓鱼URL接近4万个,涉及645家托管商。攻击者借助AI工具快速复制合法页面、部署恶意基础设施,免费托管承载了12.6%的钓鱼URL。新兴服务商Omegatec...
独立研究员Mohiuddin发现,攻击者可利用MCP协议的信任机制,通过"协议转轴"手法在AI智能体链之间传播恶意指令,实现数据窃取和SSRF攻击。Google、Rapid7等多家机构已确认相关漏洞,严重程度评分最高达8...
OpenAI宣布将在欧盟范围内为ChatGPT和Codex生成的文本添加不可见水印,以符合EU AI Act透明度要求。水印通过影响模型词语选择实现,随文本复制传播,但无法识别用户身份。全球开发者可通过API自行开启,默...
开发者Om Lahore发布开源命令行工具RemoveMacAI,可在macOS 27上一键关闭Apple Intelligence全部功能并删除约12GB(实际可超30GB)的AI模型,操作完全可逆。
特朗普宣布以"超级智能"取代"人工智能"并签署相关行政令后,斯洛文尼亚国家域名.si需求暴涨,9月单月注册超4.6万个,Hostinger称.si已成其第二热门域名;马斯克旗下SpaceXAI也宣布将更名为SpaceXS...
谷歌联合逾50位学术与产业专家发布报告,从系统、模型与用户三层提出AI智能体隐私与安全研究方向,以"情境完整性"理论为基础,倡导构建上下文策略引擎,动态评估智能体行为的适当性,并呼吁学界、政府与企业协同建立可信智能体生态...
论文提出Box?-Bench基准,发现前沿AI模型虽能用好工作流程,却难抵抗误导性指导。研究者通过反事实微调与强化学习训练模型,使其学会选择性信任外部指导,该能力还能迁移到多智能体协作与记忆检索场景。
Reflection AI推出首个前沿开源模型Beam,参数量5010亿、活跃参数230亿,预训练于23.8万亿tokens。该公司称Beam在高级推理基准上与智谱GLM-5.2相当,推理算力仅需竞品的四分之一,同时优于...
电动车品牌Lucid三季度交付3806辆,同比下降7%,产量仅2954辆,环比骤降38%。新任CEO Napoli主导"经营重置",通过消化库存改善现金流,目标全年实现14亿美元财务提升。
一辆伪装测试车近日现身韩国,被认为是现代IONIQ 4或IONIQ 1原型车。车辆采用方正SUV造型,内部疑似搭载Pleos Connect系统,预计配置与起亚EV3相近的58.3kWh和81.4kWh电池组。
论文提出感知应是主动找证据的过程,而非看一眼直接下结论。团队构建专用数据集和EviLens基准,训练出4B参数的EviRover智能体,通过工具调用主动获取缺失证据,在多项感知与多模态基准上大幅超越基础模型,媲美顶级商业...
SMART是一个自我进化的多智能体字幕翻译系统,通过持久记忆库、动态路由和测试时训练解决长篇剧集翻译中的术语不一致与上下文缺失问题,在新基准Subtitle Arena和公开数据集上均取得最佳翻译质量。
AdviSD用小型可训练顾问引导冻结的大语言模型执行者,结合强化学习与基于预测差异的选择性自蒸馏,在BFCL-v3和EnvScaler上显著超越基线方法,并具备良好的跨任务与跨模型迁移能力。
DuoOPD提出让学生对错决定反馈方向、师生配合情况决定教师支持方式的蒸馏新规则,解决多任务AI蒸馏中教师反馈方向错乱、压制学生正确答案的问题,在多个模型和任务组合上显著超越现有方法。
WUSH-KV通过数据自适应的数学变换压缩大模型KV缓存,在2比特极限量化下仍能保持较好的生成质量,相比固定变换方法在多项推理与长文本任务上表现更优。