Exotec在日本扩展仓储机器人业务 完成两大Skypod系统部署
仓储机器人公司Exotec宣布,Skypod系统已在日本三菱食品索卡食品服务配送中心及TRUSCO中山Planet Aichi物流中心正式投入运营。后者配备近32,000个料箱、37台机器人和4个拣货站,两项目均旨在应对...
仓储机器人公司Exotec宣布,Skypod系统已在日本三菱食品索卡食品服务配送中心及TRUSCO中山Planet Aichi物流中心正式投入运营。后者配备近32,000个料箱、37台机器人和4个拣货站,两项目均旨在应对...
Electrify America在佛罗里达州奥兰多Sand Lake Corners South购物中心开设迄今最大充电站,配备24个最高350kW的直流快充桩,毗邻迪士尼乐园、环球影城及国际机场。佛罗里达州2025年...
名为Darmok的AI模型在《泰晤士报》年度谜语填字比赛中,以约3分钟的优势超过人类冠军得主。该模型由Gemini、Claude、GPT等四个前沿AI模型组合构建,开发者为德克萨斯大学计算机科学家Sid Chatterj...
Zoom在Zoomtopia大会上宣布推出统一上下文层(Unified Context Layer),整合会议、通话与客户互动数据,支持AI代理跨Salesforce、ServiceNow等应用协同执行任务。据内部测试,...
Figma联合创始人Dylan Field表示MCP协议存在改进空间,认为其更有利于前沿实验室,且过度开放数据存在被滥用风险。尽管如此,Figma仍在Config India大会上宣布新增20个MCP合作伙伴,包括Mis...
为应对2030年前约12.7万人的半导体人才缺口,美国多所社区大学推出快速培训项目。Maricopa社区大学与台积电、英特尔合作,开设10天课程,已有1500人完结并获招聘机会;West Valley College等院...
Couchbase宣布扩展其AI Data Plane,集成Amazon Bedrock语义缓存、托管Agent记忆和MCP服务器,并在分析引擎中加入向量搜索。公司数据显示,语义缓存可减少40%至60%的大模型调用,Ag...
SK Ventures的Paul Kedrosky与Azeem Azhar近期就AI基础设施展开辩论:前者认为token价格下降、资本过热形成泡沫,后者则以超大规模云厂商资产回报率为据,认为需求真实。与此同时,Broad...
加州奥克兰学区74辆电动校车配备Tellus Power的V2G充电系统,两年间累计向电网回馈1.7GWh电力,可为约千户家庭供电,系统正常运行率超99.5%,并通过电力套利为学区创收。
Polestar与牛津大学合作,让12名驾驶员佩戴心率监测和眼动追踪设备在瑞典赛道测试Polestar 4两款车型。数据显示,544马力版本峰值加速高出32%,转向力却减少15%,驾驶体验评分达89.2分,远高于268马...
澳大利亚两党就AI发展趋于共识,但民众信任度持续下滑。据悉,AI驱动的职场监控已造成实际伤害,包括强制视频监控、超市工人被AI绩效指标压榨及骑手账号遭误封。报告呼吁修订《公平工作法》,要求所有员工监控须符合"公平合理"原...
ServiceNow为AI Control Tower更名为Super Intelligence Control Tower(SICT),并推出AI Passport功能,为每个AI智能体提供加密签名凭证,实现运行时权限...
记者Paris Marx新书《Hyperscale》揭示,AI时代超大规模数据中心电力需求激增,谷歌2024年温室气体排放同比增50%,微软碳负排放目标被迫推迟,科技巨头纷纷以AI发展为由放弃此前气候承诺,周边社区同时面...
企业客服AI厂商Scaled Cognition发布文本转语音模型Voice,支持25种以上语言及语音克隆,托管API定价9美元/百万字符,自托管仅需1美元,声称延迟低至70毫秒,可与现有联络中心平台及传统IVR系统集成...
大语言模型做语音识别时,词表太大导致CTC训练内存爆炸。本文提出Pruned CTC,数学等价地压缩计算量,并基于此打造LLM-CTC,实现快速非自回归语音识别及流式识别,兼顾精度与效率。
论文提出DISCO框架,将长文本处理拆分为分布式证据检索与集中式推理两阶段,通过Driver-Worker架构和强化学习训练,在百万token场景下准确率达78.4%,成本降低超80%,有效解决大模型长文本推理质量下降问...
小米团队提出Gagar框架,用智能评分体对代码AI生成的多个方案进行横向排名,把奖励从低质量方案转移给高质量方案,解决了传统强化学习只看测试通过、不看代码质量的问题,训练更稳定,效果超越部分顶级模型。
大模型强化学习训练时GPU分配计划常常一成不变,但序列长度会暴涨16倍导致方案失效。Nereus提出成本感知调度和弹性模型单元,实现训练中动态调整,吞吐量提升最高7.27倍。
多智能体协作常因规则遗忘而失效,Relic让AI团队把协作教训固化为可执行组织规则,跨成员持续生效,在360次实验和外部基准测试中显著提升交付成功率与协作稳定性。