智能体隐私与安全中的开放问题:一种情境化视角
谷歌联合逾50位学术与产业专家发布报告,从系统、模型与用户三层提出AI智能体隐私与安全研究方向,以"情境完整性"理论为基础,倡导构建上下文策略引擎,动态评估智能体行为的适当性,并呼吁学界、政府与企业协同建立可信智能体生态...
谷歌联合逾50位学术与产业专家发布报告,从系统、模型与用户三层提出AI智能体隐私与安全研究方向,以"情境完整性"理论为基础,倡导构建上下文策略引擎,动态评估智能体行为的适当性,并呼吁学界、政府与企业协同建立可信智能体生态...
论文提出Box?-Bench基准,发现前沿AI模型虽能用好工作流程,却难抵抗误导性指导。研究者通过反事实微调与强化学习训练模型,使其学会选择性信任外部指导,该能力还能迁移到多智能体协作与记忆检索场景。
Reflection AI推出首个前沿开源模型Beam,参数量5010亿、活跃参数230亿,预训练于23.8万亿tokens。该公司称Beam在高级推理基准上与智谱GLM-5.2相当,推理算力仅需竞品的四分之一,同时优于...
电动车品牌Lucid三季度交付3806辆,同比下降7%,产量仅2954辆,环比骤降38%。新任CEO Napoli主导"经营重置",通过消化库存改善现金流,目标全年实现14亿美元财务提升。
一辆伪装测试车近日现身韩国,被认为是现代IONIQ 4或IONIQ 1原型车。车辆采用方正SUV造型,内部疑似搭载Pleos Connect系统,预计配置与起亚EV3相近的58.3kWh和81.4kWh电池组。
论文提出感知应是主动找证据的过程,而非看一眼直接下结论。团队构建专用数据集和EviLens基准,训练出4B参数的EviRover智能体,通过工具调用主动获取缺失证据,在多项感知与多模态基准上大幅超越基础模型,媲美顶级商业...
SMART是一个自我进化的多智能体字幕翻译系统,通过持久记忆库、动态路由和测试时训练解决长篇剧集翻译中的术语不一致与上下文缺失问题,在新基准Subtitle Arena和公开数据集上均取得最佳翻译质量。
AdviSD用小型可训练顾问引导冻结的大语言模型执行者,结合强化学习与基于预测差异的选择性自蒸馏,在BFCL-v3和EnvScaler上显著超越基线方法,并具备良好的跨任务与跨模型迁移能力。
DuoOPD提出让学生对错决定反馈方向、师生配合情况决定教师支持方式的蒸馏新规则,解决多任务AI蒸馏中教师反馈方向错乱、压制学生正确答案的问题,在多个模型和任务组合上显著超越现有方法。
WUSH-KV通过数据自适应的数学变换压缩大模型KV缓存,在2比特极限量化下仍能保持较好的生成质量,相比固定变换方法在多项推理与长文本任务上表现更优。
今天讲的出海案例是科创新源,这家高分子材料与液冷部件厂商,正通过总价2.45亿元的兆科股权收购,拓展包括越南工厂在内的导热材料业务。
MIT与谷歌团队提出PreviewDiff,让AI画图视频时边生成边被多模态判官纠错,而非生成完才挑选,实验显示在数数、色彩、方位等细节上显著优于Best-of-N等方法。
澳大利亚微型数据中心厂商Zella DC发布Zella Stack模块化平台,采用可堆叠12RU容器设计,最多支持4模块共48RU容量,支持风冷或液冷,最高散热达124kW,适用于边缘计算与AI工作负载,可在数天内完成部...
施耐德电气与Coursera合作,为16万名员工建立四级AI培训课程,涵盖基础普及、高管战略、技术开发及转型管理四类群体,同时组建跨职能团队推动AI落地。公司2026年上半年营收达212亿欧元,同比有机增长14%,数据中...
Google Labs 负责人 Josh Woodward 在 Lenny's Podcast 访谈中拆解了谷歌实验室团队孕育 NotebookLM、Flow 等产品的方法:好主意很少来自设计冲刺或头脑风暴会议,而是源于...
SemiAnalysis创始人Dylan Patel与技术团队成员Jordan Nanos在Big Technology播客指出,AI基建资本支出占GDP比重已被严重低估,超大规模云厂商116%的资本开支增速终将放缓,但...
英特尔前CEO Pat Gelsinger与a16z的Raghu Raghuram、Guido Appenzeller回顾其从技校进入英特尔、参与386与486设计的经历,探讨AI能否复刻486时代开启现代EDA产业的那...
这篇论文发现循环推理模型里被忽视的一个维度:更新步长。研究者提出TAPS调度器,通过跟踪更新轨迹的进展与波动动态调整步长,无需重训练即可提升数独、迷宫等任务准确率,并将推理速度提升最高1.56倍。
香港理工大学团队提出ORG-AGENT框架,通过构建任务依赖图和约束感知执行,解决AI智能体在多用户组织场景中协调请求与运用跨用户知识的难题,实验显示其准确率和效率均超越现有方法。
研究团队提出LibraryDesignBench,让AI设计代码库并交给其他AI实际使用打分,发现AI能设计出优于人类库的方案,但常照搬人类设计模式,下游代码冗余主因是接口僵化而非功能缺失,更贴合AI使用习惯的设计指导能...