UC总经理陈超：阿里是如何帮媒体发掘用户群体的

6月21日，在2016(第十五届)中国互联网大会上，阿里移动事业群UC总经理陈超阐述了阿里是如何利用完整的大数据去挖掘数据价值的。他表示，通过“社群+场景”的推荐，阿里UC将为媒体提供更大的价值。

阿里的大数据在BAT中最完整

陈超表示，在整个DT时代，大数据有非常大的想象空间，但这个想象空间取决于数据资产的丰富度以及厚度。纵观整个移动互联网，只有BAT三家公司拥有非常庞大的数据资产。阿里巴巴数据资产非常立体、非常多样化、非常完整，拥有UC头条阅读的数据、微博社交数据、应用和游戏的数据，神马搜索、淘宝电商数据、高德地图、优酷视频数据。在BAT三家公司里，阿里巴巴的数据非常完整，百度数据核心在于搜索数据，腾讯数据非常完善但缺少电商的数据。整个数据资产是阿里巴巴发展大数据的基石，在此基础上，阿里巴巴会去完善、充分挖掘大数据。

数据具有多重属性

在数据挖掘方面，阿里有个独特的优势是知识图谱，这个知识图谱是由实体构成的。陈超表示，阿里巴巴是一个实体，美国队长是一个实体，以及一个明星、一个人物都是是一个实体。阿里其实拥有几百万个实体，每个实体之间都有一个关系，关系链可以是数亿次。阿里通过知识图谱去挖掘和扩展所有数据背后所隐藏的含义，而这些含义有助于更加去理解数据。陈超认为，整个数据是活的，只有通过这样的方式才能把它挖掘出来。

谈到如何整理数据，陈超表示，数据有地理位置属性。如今，人们越来越关注城市发生了什么事情，周边发生了什么，不同地域、不同区域的人因为文化水平以及消费意识形态的变化，关注点也不一样。阿里正在做“汇集成内容地图”通过这个地图可以知道某一个城市某一个区域发生什么事情、影响力如何、热度如何，以及覆盖面如何。陈超认为，地图场景的数据未来有非常庞大的挖掘空间。

除了地理位置，陈超认为，数据的内容时间属性非常强。纵观每一个事件都会有不同的阶段，而每一个人都会处于不同阶段，在不同阶段所处的关键点也不太一样。从细分领域角度来说，也有非常多的时间轴，从看车、买车到保养，从看房、买房到装修，不同阶段关注点不太一样。阿里想做的事情是让数据时间轴化，变成一个一个时间轴。

“社群+场景”挖掘潜在价值

理解了数据之后，阿里就需要更加去理解人、理解用户，实现从信息到人。陈超认为，描绘人的方式很简单，就是用户画像。例如内容喜好，但如果只用内容的喜好来给用户画像是过于肤浅的。阿里在这方面的核心关键词是人群聚类，它有各种维度，包含内容的喜好、阅读能力。比如，讨厌标题党，不太喜欢低俗的东西，喜欢深度的东西，或者喜欢去评论、去分享等等。陈超表示，这些维度错综交叉，形成人群聚类的概念。实际上纵观大数据推进的算法，第一代是基于协同，就是阅读了什么东西，你给我推荐这些东西，这些其实是非常简单粗暴的。后来的演进会挖掘一个用户关键的兴趣点，而通过这个关键的兴趣点做关联，做未来的推荐，这就是是基于社群+场景的推荐。

陈超解释说，社群范畴可大可小，有不同描述的方式，通过多种维度可以把它们提炼出来。阿里要做的是如何实现人群的聚类，把人投影到不同的社群当中，依据他们的喜好推送不同的内容。场景是时间、空间以及状态。在不同场景下，用户的诉求有什么变化，应该推荐什么东西，这就是场景。

陈超表示，阿里要思考的一个核心问题就是针对不同的社群，在不同的场景下，如何做每一次有效的推荐，如何更有效的让用户阅读他喜欢的东西、想要的东西。这就是对人的理解。

阿里通过这些给媒体产生更多的价值。阿里目前正在努力做的事情就是大数据挖掘潜在受众。他表示，作为媒体，应该知道用户的群体是哪些，有哪些潜在的群体，希望在未来通过可视化的方式展现出来。但是仅仅只有这一点是不够的，阿里通过大数据方式帮助媒体挖掘出潜在群体，希望媒体能够更多参与到这个大数据建设之中来。