新经济发展数据去中心化是关键

摘要：由于数据资产的特殊性，在数据流通的过程中，会产生流通成本，包括：寻找成本、实施（交易）成本、信任成本和外部成本。

作者：来源：ZD至顶网 2016年05月25日

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2016年5月25日，中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会(以下简称数博会)在贵阳举行，国务院总理李克强出席开幕式并发表重要讲话。李克强表示，以云计算、大数据和电子商务为代表的新经济是世界经济发展的亮光和希望。特别是大数据，将推动虚拟世界与现实世界融合发展，重塑产业链供应链价值链，促进新动能蓬勃发展、传统动能焕发生机，打造中国经济“双引擎”，实现“双中高”。

众所周知，大数据与传统数据分析理念的一大差异就是强调数据的外部性，即通过数据流通使得数据离开了其产生和使用的传统路径，为其他主体或领域所用。由于数据资产的特殊性，在数据流通的过程中，会产生流通成本，包括：寻找成本、实施（交易）成本、信任成本和外部成本。只有降低了数据流通成本，才可以达成更多的商业模式、发挥更大的社会效益，而信任成本无疑是其中一个不可回避的问题。

建立数据流通的信任，需要“去中心化”

在过去，中心化的数据流通，容易造成流通渠道垄断，形成数据寡头，提升沟通壁垒的同时，增加了流通成本；而现在，去中心化的数据流通，不存在中间节点，节点之间通过标准的流通协议平等对话，能够显著降低数据流通的信任成本、安全成本和交易成本，形成数据互联网，实现任意节点间便利的数据互通，充分发挥数据的外部性。

“去中心化”模式，不存在中间节点

那么，现在谁可以承接“去中心化”的重任，让数据可以顺畅的流通？亚信数据大数据云平台部总经理何鸿凌，在数博会上发表了“共铸数据互联网”主题演讲，并特别提出，DataHub的使命就是加速数据的流动，提升数据的价值，作为工具为企业、政府等行业提升竞争力，而去中心化则是DataHub的核心——其独创去中心化（P2P）的数据流通模式，通过控制流和数据流的分离，使得数据传输不存在中间节点，拒绝截留、侦听、垄断，在降低数据寻找和链接成本的同时最大程度地保护数据资产，实现数据顺畅流通。