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UBDC:用户行为变迁下的新商业变现工具如何选择

摘要:4月在“UBDC全域大数据峰会”上,【友盟+】产品总监孟庆宇在“数据营销专场”阐述了一个轻量级的广告工具如何解决传统广告痛点的问题。

作者: 来源:ZD至顶网 2016年04月27日

关键字:UBDC全域大数据峰会

如今,智能设备的多元化使得用户的注意力更加分散,加大了品牌广告投放触达的难度。同时传统的广告形式使得用户视觉疲劳,品牌广告的内容能否引起用户兴趣从而实现转化变得更加困难。有没有一种新的广告投放渠道能够直击传统广告投放痛点?4月在“UBDC全域大数据峰会”上,【友盟+】产品总监孟庆宇在“数据营销专场”阐述了一个轻量级的广告工具如何解决传统广告痛点的问题。

以下是UBDC峰会上的精彩内容分享,内容有所删减。

纵观用户行为变迁特征

1、多元化设备用户注意力分散

从【友盟+】新发布的全域报告可以看出,随着技术的进步和信息的爆炸增长,在多元化设备时代,用户的注意力是被多屏分散的。早晨在手机上刷微博,中午在电脑上购物,晚上在平板上看视频,成为典型的用户行为模式。这样分散而多元化的信息接收方式,为识别用户行为和多屏营销带来了很大的挑战,同时用户对于内容和广告会更加挑剔。

2、人群地域构成变化

移动互联网用户群地域分布方面,北上广以及江浙一带依然是活跃用户分布的主要区域,总体来看,东部地区活跃用户高于西部地区;从城市角度看移动用户主要集中在特级至二级城市中,下潜空间很大,并且二三线城市用户的比重也在加大,人群的变化带来的是消费能力和使用习惯的变化。

仅从以上两个数据变化就可以看出,用户的行为悄然发生的变化,总结来看,就是跨设备和场景化两个主要方面,跨设备【友盟+】产品已经提供了一些解决方案,那么场景化上又有哪些营销上的挑战呢?让我们一起来看一下当前营销的痛点。

透视当前营销痛点

从投放人群上看。用户行为链条难以琢磨,用户在不同的场景下扮演了不同的角色,很难把控用户兴趣和场景。

投放群体难以量化。传统的抽样或者问卷形式,无法精确的衡量不同用户群体的属性,得到的只是概括性的结果。

投放区域无法细化。只有高质量的数据才能帮助我们更好的定位用户,传统的投放手段不能对用户所在区域进行深入的判断。

从投放效果上看。ROI不够是普遍问题,由于用户投放群体不确定的痛点,导致广告用户触达效果不明确,也无法为下一次投放作出准确的策略支撑。 

 UBDC全域大数据峰会:用户行为变迁下的新商业变现工具选择

广告营销好帮手——广告推送

1、广告推送的营销价值

面对当前营销痛点,【友盟+】推送产品解决中小企业和开发者的运营需求,帮助开发者下发消息,做好运营,提高用户粘性和留存。在目前日覆盖的活跃设备数量超过5亿的基础上,挖掘推送的营销价值,怎样做到更精准投放和用户画像?

一是消息精准推送。通过精准推送筛选应用版本、用户活跃度、消费能力等维度。二是区分不同用户群体。通过用户画像将用户区分为手游玩家、90后等人群,帮助APP更精准的将消息与终端用户匹配。根据越来越多的当越来越多的中小企业的变现需求,广告推送的商业化能力不断加强,给广告主一个新的投放渠道,同时也能帮助中小企业和开发者变现。

2、更多样式选择

一个好的广告投放渠道,阅读形式尤为重要。【友盟+】广告推送可以进行直观的展示、高效的触达,广告主可以基于自身APP进行投放打折商品、红包礼券、促销资讯,用户获取推送内容的渠道由原有APP,增加了H5页面及任意浏览器等,多通道选择,便于用户进行不同通道操作处理。

UBDC全域大数据峰会:用户行为变迁下的新商业变现工具选择 

3、不同场景下的推广

举例两个熟悉的广告营销场景:

地产广告——筛选并投放核心高价值用户

针对地产户外广告的限制,帮助广告开发者圈定目标区域,筛选目标用户出现高频区域,设置定向促销内容进行推广。捕捉高价值用户,进行更有吸引力的针对性促销措施。

汽车广告——精准的线上推广

根据4S店历史数据建立预测模型,对经常到店用户进行推送,以达到广告主的预期营销效果,为商家提供精准线上推广。

4、全链路投放流程

举例说明,口碑网是投放需求方,阿里妈妈是投放平台,【友盟+】根据阿里妈妈提供数据进行人群定向筛选,以及针对性侧重媒体选择,投放到可用媒体上,最后回馈到口碑网的广告推送上,帮助广告投放主获得更多点击量。

产品核心效果分析

广告投放的最终目的是投放效果如何,从以下几点看【友盟+】广告推送对于核心投放策略和效果的把控。

1、解决场景化投放问题

以育儿APP为例,其用户随着时间的推进,大致要经历备孕、怀孕、生育等不同阶段,在每个阶段需求行为不同。备孕时期需要了解产品资讯,怀孕时期需要购买信任的品牌奶粉,生育后跟随孩子发育更换奶粉品牌。借助数据分析,对于用户的行为链实现追踪,还原用户场景,实现针对性的投放。 

2、解决个性化投放问题

借助多层次投放维度匹配,基于设备的机型、国家等维度进行选择;同时也可以基于用户的购买力、性别、年龄进行选择,筛选出千人千面的投放条件和策略。

3、解决规模化投放问题

精准投放虽然可以针对种子用户,但不可避免的会造成投放用户数量减少的困境,借助【友盟+】数据团队算法,可以获取与种子用户相似的用户群体,扩大投放规模,最终在投放规模和点击率直接获取平衡,收获最大化的广告投放效果。

4、解决匹配用户兴趣问题

除了基于时间与用户场景匹配,【友盟+】广告推送还可以通过地点匹配推送用户兴趣内容,例如通过对于用户常驻地和商圈的识别,对于进入商圈的用户推送促销打折信息,实现与用户的兴趣契合,提升满意度。

通过以上四个层面的广告投放策略把控,带来的是高触达、高点击、高ROI的效果。高触达:99.99%的在线用户都能收到直观的广告推送;高点击:目前【友盟+】广告推送非精准的广告素材投放点击率是同素材精准投放在信息流中的3-5倍;高ROI:投放费用比较低廉。 

UBDC全域大数据峰会:用户行为变迁下的新商业变现工具选择

【友盟+】广告推送为广告主增加了一个新的投放渠道,未来不仅在手机通知栏实现广告推送,还会拓展到智能设备,手环智能手表等不同的跨屏场景,信息始终是互联网和广告的核心,未来不管信息介质如何改变,【友盟+】轻量化的广告推送系统会适应不同的介质形态,帮助广告投放获得更多用户,实现多方共赢。

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