Informatica 9.5 最大化大数据投资回报

      5月16日获悉，Informatica近日发布其最新版本Informatica平台Informatica 9.5。Informatica 9.5可以使公司提升大数据的价值并同时减少成本，从而最大化地实现数据投资回报。

      大数据汇聚了三个相关但又不同的技术趋势：大交易数据、大交互数据和大数据处理。每个趋势代表了突破性的创新和大有可为的潜力。现在，作为所有这些创新的结合，大数据开辟了巨大的全新可能性。

      Informatica 9.5带来了重大进步，帮助企业在以下方面充分实现大数据给企业带来的利益：

增加数据的商业价值
      数据是推动竞争优势的关键，并且大数据可以带来更大优势。通过使其达到以下的特性，Informatica 9.5帮助客户增加数据的价值：

   易访问性——作为第一个为Hadoop而优化的、可视化的数据转换环境，Informatica HParser使复杂的数据类型可以用于商业。

   可操作性—— 通过关联Proactive monitoring和实时事件流，确定兴趣的模式，并提供可操作的报警以使业务机会最大化、风险最小化和确保治理。

   权威性—— Data timeline跟踪数据在一段时间内的变化以提供一个客户、合作伙伴和产品的四维视图。

   整体性——data virtualization为数据集成和数据联合提供单一的环境，集成现有企业和按日月对比的大数据，交付新的洞察力，从而助力企业采取相应措施。

   相关性——Embeddable cloud service使得任何云应用能够快速和动态地嵌入相关业务数据。

   安全性—— Pervasive data privacy保护敏感数据，无论它们在何处、如何被使用和被何人使用，用一个单一的解决方案结合 persistent data masking和dynamic data masking，以降低风险。

   及时性——利用一个较少中间人的消息架构，与实时数据复制和集成相结合，data streaming有效地把大数据交易交付给应用和分析环境，以保持竞争优势。

   值得信赖——Comprehensive data governance提供了一致和准确的数据以及新的数据管理工作流程，以激发业务信心。

降低数据成本
      精益原则在大数据时代比以往任何时候都有效，并且是使大数据不成为大债务的关键。Informatica 9.5使企业能够使用精益数据管理，以降低数据成本，这包括：

   业务成本——通过识别数据集成错误，Data validation 帮助公司避免做出不合适的业务决策。

   硬件成本——针对数据集成转换、映射和规则的Hadoop MapReduce processing，加速采用低成本的大数据计算平台以减少硬件花费。

   人工成本——Data discovery自动发现业务实体和敏感数据以增加开发者的工作效率。

   软件成本——Hybrid IT platform助力获得云在经济上及自我服务方面的好处，而且无论是在本地系统还是在云中，都可以以高性价比方式保持对所有数据的治理和控制。

   存储成本——Smart partition archiving，统一的分层和归档，主动式地管理数据增长，提高应用性能并降低关系型数据和数据库应用的基础架构成本。

      Gartner公司副总裁Ted Friedman表示：“大数据是一项任务，目标是获得更好的信息管理，这是很多正在挣扎于管理其数据的机构所关注的”

实现大数据的承诺
      大数据的承诺在于它能够推动竞争优势、新的业务生产效率和新的收入及利润。Informatica 9.5帮助机构成功地满足大数据三大趋势的方方面面：

   大数据处理——Unified visual IDE for Hadoop授权那些不是Hadoop专家的开发者创建业务逻辑，并采用一个直观和熟悉的可视化开发环境部署Hadoop；Hadoop-native transforms 加速开发复杂的数据转换，因此让Hadoop开发者快速获得商业价值。

   大交互数据——Social MDM结合现有客户主数据和社会客户档案，以提高客户忠诚度和购买力。

   大交易数据——Universal Data Replication，Ultra Messaging和PowerExchange把交易数据传送到Hadoop以降低处理成本。

      Informatica 9.5将于2012年6月上市。Informatica 9.5 .1计划于2012年第4季度上市。