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2017-11-29 12:56:58
RNN系列教程之四 | 利用LSTM或GRU缓解梯度消失问题

在本周的教程中,我们将详细介绍如何建立基于LSTM(长短时记忆)和GRU(门控循环单元)的RNN模型,以缓解梯度消失问题。......详细

2017-11-20 13:46:40
对话深度学习大神Yoshua Bengio:蒙特利尔何以成为AI圣地?

Bengio是Deep Learning (《深度学习》)一书的合著者,这本书被Elon Musk评价为“深度学习领域的权威教科书”,且Bengio的”A neural probabilistic language model”论文开创了神经网络的语言模型language model先河。......详细

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2017-11-18 23:54:46
RNN系列教程之三 | 基于时间的反向传播算法和梯度消失问题

在这周的教程中,我们将简单介绍一下BPTT,并解释其与传统反向传播的区别。同时,我们还将了解梯度消失问题。......详细

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2017-11-16 18:11:30
RNN系列教程之二 | 在Python和Theano框架下实现RNN

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2017-11-08 12:12:39
来自谷歌大脑工程师的RNN系列教程 | RNN的基本介绍

上周,我们分享了一篇来自硅谷工程师的TensorFlow教程,有读者反馈希望了解更多关于RNN的相关内容。因此,在接下来的几周中,科技行者为大家准备了一套RNN系列的入门教程,供大家参考。......详细

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2017-11-02 21:10:52
来自硅谷工程师的Google TensorFlow 教程:开始训练你的第一个RNN吧

今天,让我们通过硅谷数据工程师Matthew Rubashkin和Matt Mollison所写的TensorFlow RNN教程,来先了解一下如何借助TensorFlow框架训练语音识别的RNN。......详细

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