自2023年以来,全球对AIGC产业的关注日增。AIGC不仅融合AI能力,更重塑产业范式,推动生产力和创造力革命。AIGC产业链参与者角色将不断调整,前景广阔。AIGC是基于深度学习的内容自动生成方式,提高创作效率,降低成本。
该论文是陈涵晟在阿里达摩院实习期间的成果,融合了传统几何推理和深度学习,提出了计算3D物体位姿的新方法,能从单张图片计算出3D物体在真实世界里的位置和朝向
基于此,在近日举办的英特尔On产业创新峰会(Intel Vision)上,英特尔公司旗下的Habana Labs正式发布用于深度学习训练的第二代Gaudi(R)处理器
深度学习深刻改变了计算机应用程序的功能与形态,为了加速深度学习模型的推理,NVIDIA 英伟达推出了高性能深度学习推理优化器TensorRT。
9月27日,在中关村论坛国际技术交易大会上,一流科技创始人&CEO袁进辉宣布深度学习框架OneFlow v0.5.0正式上线GitHub,他重点介绍了OneFlow v0.5.0的四大特性。本次产品升级也是OneFlow自2020年7月31日开源以来,功能发布最重磅的版本。
澳大利亚科学院院士、京东探索研究院院长陶大程博士认为,通过构建超级模型生态系统可以推动人工智能技术更高效地落地,应用涵盖科技创新、经济发展、文化融合等多个维度,以此引领新一轮产业变革。
高度紧凑、性能卓越的深度学习加速平台,支持GPU并可助力各工业应用的边缘AI部署。
杜克大学的科学家们在《自然:机器智能》提出了“概念白化(concept whitening)”技术,其将可解释性引入深度学习模型,而不再由模型自主在数百万训练得出的参数中寻找答案。
和当今的深度学习方法相比,我们大脑的效率高得不可思议。它们只有几磅重,大概只需要20瓦左右的能量消耗,这个能耗只能够给昏暗的灯泡供电。然而,它们代表了已知宇宙中最强大的智力形式。
AI技术带来的碳排放已经不容忽视;如果行业趋势继续下去,那么情况将很快失去控制。除非我们愿意重新评估并改革当今的AI研究议程,否则人工智能领域很可能在不久的未来成为引发气候变化的罪魁祸首。
百度CTO王海峰在致辞中表示,时代契机为飞桨的发展提供了最好的机遇,作为中国首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台,飞桨将与产业紧密融合,与开发者并肩前行。
百度智能云融合了云计算、大数据、百度大脑等百度的核心技术,把人工智能输送到千行万业,促进各行各业的智能化升级,成为加速AI工业化大生产的关键力量,而飞桨则是其中的核心基础底座。
汽车半导体供应商恩智浦半导体推出汽车车规级深度学习工具包eIQ Auto,扩展了公司eIQ机器学习产品系列。
10月17日-19日,2019年中国计算机大会(CNCC2019)在苏州举办,本届大会以“智能+引领社会发展”为主题,1000家机构的代表、8000余人参展参会。百度首席技术官王海峰在会上发表题为《深度学习平台支撑产业智能化》的演讲。
深度学习擅长在大量数据中发现模式,但无法解释它们之间的联系,而图灵奖获得者Yoshua Bengio想要改变这一点。
IBM已经与麻省理工学院的研究人员合作开发了一种新方法,可以更有效地训练“视频识别”深度学习模型。
9月26日,2019杭州云栖大会上,阿里云与Facebook宣布达成关于深度学习框架PyTorch的合作