我们将共同审视全球人工智能产业,并以此为背景,考量其在政治、数据、经济、初创企业、金融、研究以及基础设施等层面的影响。
对于企业而言,采用人工智能不仅仅涉及开发工具和算法。企业要部署人工智能,就必须首先培训工程师们如何使用人工智能技术,而今天AWS在re:Invent年度大会上首次发布的ML Embark,将致力于简化这项任务。
Nvidia今天公布了一种新的分布式学习技术,该技术可以在训练机器学习模型的同时保护患者隐私,从而让人工智能成为医疗行业的一项不可缺少的技术。
英特尔亚洲人工智能销售技术总监伊红卫也表示,在加速人工智能行业落地的过程中,英特尔可以从硬件、软件和生态三个方面进行赋能。
统计显示,60%企业有超过一半的数据没有利用,大多数企业还处于IT化阶段,距离数据化、智能化阶段还有不小的距离。随着企业迈向后两个阶段,数据的魔力才会真正得以展现。
尽管银行与金融服务行业在采用最新技术方面总比其他行业要慢上一拍,但目前金融组织已经开始努力整合人工智能、区块链以及其他技术,确保客户获得收益、保持市场竞争力并改善业务成果。
测试是产品交付市场前的最后桥梁,但它关乎到用户体验和数据安全,甚至人身安全,不能不做。软件质量问题会使开发维护费用和用户的使用成本大幅增加,造成公司信誉下降,而一些关键应用领域的质量问题,更会造成灾难性的后果。
华为云ModelArts已经不局限于是一个理想的AI开发平台,也成为华为云践行“普惠AI”的重要抓手,助力AI产业在未来大放异彩。
自工业化学家Leo Baekeland于1097年首次尝试合成苯酚与甲醛以来,全世界就开始了对塑料这种新材料的爱恨纠葛。
“不管是唱歌作曲,还是写诗画画,其实我们的目的是想让小冰更像人类,这种在艺术、文学等方面的自主性,常常会让我们在某个瞬间产生一种错觉——她好像真的有自我意识。”
11月21日, IBM 全球及大中华区云计算和人工智能领域的行业大咖、智慧大脑以及顶级专家与客户和合作伙伴相约鹏城,共同见证行业盛事——“云开智达——2019 IBM 云计算及人工智能峰会”盛大开启。
联想企业业务集团HPC & AI 营销总监于涛与和联想研究院人工智能实验室主任研究员王奇刚基于联想超算和AI创新的现状和发展接受了媒体采访。
近年来,以云计算、大数据、物联网、人工智能等为代表的新一轮科技革命席卷全球,正在构筑信息互通、资源共享、能力协同、开放合作的制造业新体系,极大地扩展了制造业创新与发展空间。
要解决企业数据应用过程中的挑战,一方面要制定全局的数据战略;另一方面,要选择一款适合于自己的工具。对此,IBM Analyze通过引入大量Watson AI服务,大大降低了企业数据应用门槛,哪怕没有数据科学家,管理者和业务人员也能直观地了解企业管理和运营状态。